Het transcriberen van tekst uit afbeeldingen kan erg lastig zijn. Wanneer tekst wordt gepresenteerd als een afbeelding of een ander niet-selecteerbaar formaat, worden school en werk moeilijk. De enige oplossing is om die ogen en vingers aan het werk te zetten en ermee aan de slag te gaan - of toch niet?

Optimale tekenherkenning of OCR is het proces waarbij getypte of handgeschreven tekst van media zoals gescande documenten of foto's wordt omgezet in platte tekst.

Hoewel het fouten kan bevatten, kan het, afhankelijk van de helderheid van de tekst, OCR gebruiken om tekst uit afbeeldingen te extraheren, u uren aan eentonig werk besparen. Een use-case van OCR zou zijn als je een student bent die een bepaalde pagina uit een leerboek nodig heeft. Als een vriend je een foto van de pagina zou sturen, zou je OCR kunnen gebruiken om alle tekst uit de afbeelding te halen om deze gemakkelijk te lezen en te kopiëren.

Laten we in dit artikel drie van de beste OCR-tools online bekijken om tekst uit afbeeldingen te extraheren, die geen enkele OCR-software of plug-ins vereisen om te downloaden.

OnlineOCR

OnlineOCR is een van de eenvoudigste en snelste manieren om een ​​afbeelding of PDF-bestand te converteren naar meerdere verschillende tekstindelingen.

Zonder een account kunt u met OnlineOCR.net maximaal 15 bestanden per uur naar tekst converteren. Als u zich voor een account registreert, krijgt u toegang tot functies zoals het converteren van PDF-documenten met meerdere pagina's en meer.

OnlineOCR.net ondersteunt het converteren van de PDF-, JPG-, BMP-, TIFF- en GIF-formaten door ze uit te voeren als DOCX, XLSX of TXT.

OnlineOCR.net kan tekst herkennen in het Engels, Afrikaans, Albanees, Baskisch, Braziliaans, Bulgaars, Catalaans, Chinees, Kroatisch, Tsjechisch, Deens, Nederlands, Esperanto, Ests, Fins, Frans, Galicisch, Duits, Grieks, Hongaars, IJslands, Indonesisch , Italiaans, Japans, Koreaans, Latijn, Lets, Litouws, Macedonisch, Maleis, Moldavisch, Noors, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Servisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Zweeds, Tagalog, Turks en Oekraïens.

Het conversieproces vereist drie eenvoudige stappen. U uploadt een bestand met een maximum van 15 MB, selecteert uw taal en uitvoerformaat en klikt op de knop Converteren.

Ongeacht het uitvoerformaat dat u selecteert, een voorbeeld van platte tekst van de conversie verschijnt in een veld onder een link om het bestand in het door u geselecteerde formaat te downloaden. Dit helpt voorkomen dat gebruikers een download verspillen aan een extractie die mogelijk onnauwkeurig is.

NewOCR

NewOCR biedt momenteel alleen tekstextractie uit afbeeldingsbestanden, maar ondersteunt een paar andere interessante functies die veel online OCR-providers niet hebben.

Om NewOCR te gebruiken, klikt u gewoon op de knop Bestand kiezen, selecteert u de afbeelding waaruit u tekst wilt extraheren en klikt u vervolgens op de blauwe knop Voorbeeld. Dit geeft vervolgens een voorbeeld van uw afbeelding weer en biedt verschillende extra opties.

In tegenstelling tot de meeste andere online beeld-naar-tekst-converters, kunt u met NewOCR meerdere herkenningstalen instellen. Dit kan erg handig zijn als je niet zeker weet in welke taal de tekst in een afbeelding is geschreven, maar je hebt een goede gok en je wilt een goede vertaling van de platte tekst.

Als uw afbeelding scheef staat, kunt u deze ook dynamisch roteren. Wanneer u de nodige opties heeft toegepast, kunt u op de blauwe OCR-knop klikken om de tekst van de afbeelding te extraheren.

Vanaf hier kunt u de geëxtraheerde tekst downloaden in TXT-, DOC- of PDF-indeling of rechtstreeks naar Google Translate of Google Docs sturen voor verdere bewerking.

OCR. Ruimte

Last but not least, OCR.space is absoluut een van de meest robuuste opties die we hebben gevonden, en het zou je moeten dekken voor vrijwel elke afbeelding-naar-tekst-bewerking.

OCR.space is een van de beste OCR-tools die het WEBP-bestandsformaat ondersteunt. Anders dan dat, worden PNG, JPG en PDF ook ondersteund. Bovendien hoeft u geen bestand te uploaden - u kunt er op afstand naar linken als het ergens online beschikbaar is.

Andere nichefuncties zijn onder meer automatische rotatie, scannen van bonnen, tabelherkenning en automatisch schalen. OCR.space is een van de weinige online OCR-tools die het uitvoeren van bestanden als doorzoekbare PDF's (met zichtbare of onzichtbare tekst) ondersteunt, en je kunt zelfs kiezen tussen een van de twee verschillende OCR-engines voor de best mogelijke extractie.

Het enige wat u hoeft te doen is een bestand uploaden of koppelen, klik op Start OCR! knop en vervolgens wordt een voorbeeld van uw resultaten dynamisch op dezelfde pagina geladen. Als je je output hebt geselecteerd als een doorzoekbare PDF, zijn de knoppen Downloaden en Overlay weergeven ook beschikbaar.

Een van de meest interessante en unieke kenmerken van OCR.space is dat het je extractie als JSON kan uitvoeren. Deze JSON heeft velden met elk woord in de tekst en hun coördinaten op de afbeelding zelf. Dit is een zeer gewaardeerde functie als je een programmeur bent die probeert programmatisch tekst uit afbeeldingen te extraheren.

Met de drie bovenstaande webtools zou het een fluitje van een cent moeten zijn om de tekst uit vrijwel elke duidelijke en leesbare afbeelding te halen. Zelfs als je een snelle typer bent met meerdere monitoren, hoef je niet te lijden door zelf tekstafbeeldingen te transcriberen. OCR is niet voor niets gemaakt en deze websites helpen je er het beste van te maken!

Als je nog andere tips hebt voor de beste OCR-tools of -services die je wilt delen, of als je hulp wilt bij het gebruik van een van de bovenstaande, kun je ons een bericht sturen in de reacties hieronder.